HAKUSAN
HAKUSAN CORPORATION
別名
ICTと高精度計測技術を用いた地震や火山の観測／解析機器、システムの開発・販売
建物の健全性評価システム等、防災分野でのソリューション提供
精密スリッターライン及びロボティクス関連機器、システムの開発・販売
IoT地震観測サービス
〒183-0023 東京都府中市宮町1-40 KDX府中ビル8F
会社名
Group
親会社
子会社
得意先
仕入先
業務提携
銀行等
株主等
68 件
| 日付 | 概要 |
|---|
| 1958年 |
金属用スリッターの開発・製造・販売を開始 |
| 1958年 |
作为一家私营企业成立于东京都府中市 : 开始研发生产、销售金属分条机 |
| 1971年 |
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| 1971年 |
开始生产、销售滚剪式分条机 |
| 1973年 |
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| 1973年 |
开发无活套方式摩擦收卷分条机 |
| 1986年 |
環境計測機器の開発・製造・販売を開始 |
| 1986年 |
公司改组为白山工业株式会社（2000万日元资本金） : 开始研发生产、销售环境观测仪器 |
| 1987年 |
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| 1987年 |
开发电池驱动的气象用数据采集器LT-2001 |
| 1988年 |
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| 1988年 |
开发大型1300mm宽度的摩擦收卷分条机 |
| 1989年 |
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| 1989年 |
开发可使用干电池运行1年的数据采集器LS-3000PtV |
| 1992年 |
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| 1992年 |
开发自动张力控制分条机 |
| 1995年 |
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| 1995年 |
开发内藏GPS的超小型构造勘察用数据采集器LS-8000SH |
| 1996年 |
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| 1996年 |
获得日本全国大学间卫星通讯地震遥测遥感系统的订单 |
| 1997年 |
DATAMARK事业部搬至府中市日钢町 |
| 1998年 |
高感度地震観測網(Hi-net)に採用 |
| 1998年 |
开发高敏感度地震测量机LT9500，并采用于高敏感度地震观测网（Hi-net） |
| 1999年 |
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| 1999年 |
开发10微米金属箔用高精度分条机 |
| 2000年 |
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| 2000年 |
获得有珠山火山喷发观测网络系统订单 |
| 2001年 |
取得ISO9001认证 |
| 2002年 |
ダイナミックレンジ135dBの超小型テレメータ/ロガーLS-7000XTを開発 |
| 2002年 |
增资至8000万日元 : 开发135dB动态范围微型遥测/数据采集器LS-7000XT |
| 2003年 |
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| 2003年 |
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| 2003年 |
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| 2003年 |
开发24bit高精度构造勘察用数据采集器LS-8200SD : 时间同步型多通道测量网络系统“DATAMARK“获得GOOD DESIGN奖（新领域设计类） : 开发面向防灾科学研究所的Linux高可扩张性测量地震计LX-7000,并采用于强震观测网（K-NET） |
| 2004年 |
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| 2004年 |
「时间同步型多通道测量网络系统」获得多摩Blue奖的优秀奖 |
| 2006年 |
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| 2006年 |
开始销售紧急地震速报终端 |
| 2007年 |
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| 2007年 |
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| 2007年 |
开发面向防灾科学研究所的强震计LX-8000，并采用于基盤强震观测网（KiK-net） : 开发面向首都直下型地震防灾减灾特别项目的自律协调型地震观测装置，并采用于首都圈地震观测网（MeSO-net） |
| 2008年 |
获得S&P（STANDARD&POORS）的日本SME"AA"评级 |
| 2009年 |
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| 2009年 |
开发可移动型地震模拟器「地震座垫」 |
| 2010年 |
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| 2010年 |
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| 2010年 |
开发电池材料用分条机DA700 : 开始销售高层楼房用防灾地震观测系统VissQ-Pro |
| 2011年 |
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| 2011年 |
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| 2011年 |
与东京大学地震研究所共同开发海底地震仪（OBS）专用LS-9100型记录仪 : 在市场的前瞻性及创造新就业机会方面得到高度评价，获得藏前风险投资奖 |
| 2013年 |
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| 2013年 |
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| 2013年 |
开发构成分条系统的包装机 : 开始销售VissQ系列、简易震度计系统VissQ-Lite : 「防灾地震观测系统VissQ」获得多摩Blue奖的最优秀奖 |
| 2015年 |
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| 2016年 |
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| 2017年 |
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| 2017年 |
与Tokyo Power Technology Ltd.签订资本和业务提携协议 |
| 2018年 |
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| 2020年 |
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| 2020年 |
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| 2021年 |
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| 2021年 |
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| 2022年 |
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| 2022年 |
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| 2023年 |
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| 2023年 |
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| 2024年 |
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| 2024年 |
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2026-06-17 09:23 (Model: ggml-org/gpt-oss-20b )
