—
A study commissioned by Kinetica shows that over 90% of U.S. enterprise decision-makers are dissatisfied with traditional analytics platforms for managing large and complex data. The survey highlights the challenges businesses face in achieving real-time insights due to increasing data volume and complexity.
Kineticaは、GPU高速化データベースとTableauのネイティブ統合を発表しました。これにより、ユーザーはデータの取り込み、探索、分析、可視化を迅速に行えるようになります。これにより、意思決定の迅速化やコスト削減、新たな収益創出が期待されます。
Kineticaは、NVIDIA GTCでエンタープライズ向けの生成AIソリューションを発表しました。このソリューションは、外部知識ベースからの情報取得を強化し、応答の質を向上させることを目的としています。従来の方法では定量データの理解が難しい課題も指摘されています。
KineticaとFuzzy Logixは、共同ソリューションを提供するために提携しました。このソリューションは、GPUアクセラレーションにより、従来のCPUベースのソリューションよりも高速な分析を可能にします。金融、リテール、ヘルスケア分野でのリアルタイムデータ分析に焦点を当てています。
Kineticaは、GPUを活用した分析データベースの最新技術を業界会議やイベントで紹介する予定です。金融サービスや深層学習におけるGPUの活用についても言及しています。
Kineticaは、GPUを活用した高速インメモリデータベースとして、2016年のビッグデータと分析の革新を促進した企業としてESGのDelta-V Awardsで認められました。CEOのAmit Vijは、同社のGPUの性能とストリーミングデータの可視化能力を強調しています。
Kineticaは、地球の日の記念日に、Earth Challenge 2020への参加を発表しました。このイニシアチブは、市民科学者が環境データを収集し、地球規模の変化に貢献することを目的としています。2020年には6つのデータサイエンスプログラムが展開される予定です。
Kineticaが支援する2つの新アプリケーションが、食料安全保障と昆虫の個体数に取り組むために発表された。これらは市民科学の能力向上と行動促進を目的としている。
Kineticaは、世界最速のGPU加速リレーショナルデータベースの提供者として、DatanamiのReaders' and Editors' Choice AwardsでEditors' Choice: Top 5 Vendors to Watchを受賞しました。
KineticaとDisaster Techは、COVID-19緊急対応のためのリアルタイム危機管理プラットフォームをリリースしました。このプラットフォームは、医療施設の容量や代替医療サイトの位置情報など、多様なデータを統合して追跡します。