インテル、2026年第3四半期の業績を発表
インテルは2026年第3四半期の売上高が165億ドルとなり、前年同期比21％増だったと発表しました。インテルに帰属するEPSは0.60ドル、非GAAPベースのEPSは0.52ドルでした。第4四半期について、インテルは売上高を150億～160億ドル、EPSを0.10ドル、非GAAPベースのEPSを0.25ドルと予想しています。
インテル株式会社
Intel Corporation
§01
基本情報
- 所在地
- 米国カリフォルニア州サンタクララ市ミッション・カレッジ・ボールウェイ2200番地 95054-1549
- 社長
- タン・リップ・ブ
- 従業員数(単独)
- 85,100 人
- 従業員数(連結)
- 開始日
- 1968-01-01
- 終了日
§02
サイト
§03
事業内容
半導体
§04
関連会社
—
§05
関連図
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§07
ニュース
インテル、2026年第3四半期の業績を発表
Intel and Oracle Expand OCI Collaboration
IntelとOracleは、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）でのIntel Xeonベースのコンピューティングを拡大する複数年にわたる協業計画を発表しました。企業向けアプリケーション、エージェント型AI、推論の需要に対応することを目指し、現行および将来のXeonプラットフォームを対象とします。対象には、Intelの次世代サーバープロセッサー「Diamond Rapids」を基盤とする予定のOCI X14も含まれます。
インテル、Classiqを買収する
インテルは、量子コンピューティングソフトウェアプロバイダーClassiqを買収するための確定的な合意に入りました。インテルは、Classiqの合成プラットフォームを自社のスピンキュービット製造と既存のソフトウェアと組み合わせることで、ユーザーフレンドリーでフルスタックの量子コンピューティングプラットフォームを作成すると述べています。
インテル、オープンAIインフラを加速
Open Compute Project Global Summit（オープンコンピュートプロジェクト・グローバルサミット）で、インテルは新しいGPU Dシリーズの技術的詳細を明らかにし、Xeonベースのラック設計を紹介し、オープンソフトウェアとエコシステムの革新を強調しました。同社は、オープンモデルがエージェント型AIの経済を再構築する中で、柔軟でコスト・電力効率の高いインフラへの需要が高まっていることを指摘しました。これらの進展は、汎用コンピュートと目的別ソリューションを組み合わせたオープンでヘテロジニアスなAIインフラ戦略を強化するものです。
Intel、2026年第3四半期の業績を報告
Intel Corporationは、2026年10月29日（木）市場閉場直後に2026年第3四半期の財務結果を報告することを発表しました。収益に関するカンファレンスコールは同日午後2時（PDT）に開催され、Intelの投資家向け情報サイトでライブウェブキャストが利用可能です。関連資料とコールの再生もサイトに掲載されます。
インテル・ファウンドリーとASML、High-NA EUVの実用化を前進
SPIEフォトマスク技術・極端紫外線リソグラフィー会議で、インテル・ファウンドリーとASMLは、高開口数（High-NA）EUVリソグラフィーの量産導入に向けた進展を発表した。両社によると、同技術を用いてすでに100万枚以上のウエハーが処理されており、量産への準備が進んでいる。将来の導入に向けて技術をさらに発展させる研究についても説明した。
IntelがAIインフラの進展をAI Infra Summit 2026で披露
IntelはAI Infra Summit 2026で、オープンでスケーラブルなAIインフラに向けたビジョンと進展を紹介しました。ライブデモやエコシステムパートナーシップを通じて、エッジ、エンタープライズ、クラウド、物理AI環境での取り組みを示しました。CEOのLip-Bu Tanは、AIインフラの未来についての対談に参加しました。
Intel、Agentic AI向けアーキテクチャを発表
Intelは、Hot Chips 2026で、Diamond Rapids、Crescent Island、Wildcat Lakeを用いたエッジからラックまでのAgentic AIのスケーリングを示した。これらのアーキテクチャは、高性能オーケストレーション、効率的推論、インテリジェントクライアントとエッジコンピューティングに対応している。
エージェントAI時代のデータセンター性能指標
Intelは、データセンターのインフラを、コスト、電力、ラック効率を考慮しながら、信頼性をもって完了できる作業量で評価することを提唱しています。業界ではCPU性能が議論されていますが、重要なのは、特定の遅延・コスト・電力の制約内で、どれだけ有用なエージェント作業を達成できるかです。
ロボット導入加速も準備不足の課題
Intelの調査によると、ロボットの採用は進んでいるが、戦略、スキル、安全性、インフラの課題が拡大を妨げている。多くのリーダーは今後5年以内にロボット運用を拡大し、2030年までに人とロボットの共働きや戦略の連携を予測している。
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出典・更新
DOMAIN単独ドメイン：あり
UPDATED2026-09-30 00:45