従業員への賃金引上げ計画の表明書 ↗
FastLabel株式会社は令和9年において、給与等受給者一人あたりの平均受給額を対前年増加率3%以上とする計画を表明した。詳細は問い合わせ可能である。
FastLabel株式会社は令和9年において、給与等受給者一人あたりの平均受給額を対前年増加率3%以上とする計画を表明した。詳細は問い合わせ可能である。
FastLabelは、ugoと提携し、「ugo Physical AI Fabric」の立ち上げと運用を支援するためにデータ工場運営ソリューションを提供します。
FastLabel株式会社は、経済産業省・NEDOが推進する国家プロジェクト「GENIAC」に採択されたugo株式会社と協業し、VTLA(Vision‑Tactile‑Language‑Action)モデル開発を支援する。さらに、9月16日に展開開始された「ugo Physical AI Fabric」に対し、データ生産工場の立上げ・運用支援ソリューション「Data Factory Operations」を提供し、フィジカルAIの社会実装に向けたデータ生産・運用基盤の構築を支援する。
FastLabelはMWと提携し、経済産業省とNEDOが実施する国家プロジェクト“GENIAC”に選ばれた。AIデータファクトリーの立ち上げを支援し、居住空間向けAIロボット“MW bot”の開発を促進する。
FastLabel株式会社は、MW社が開発する住宅プロダクト「Living Home」のための大規模データ生産工場「AI Data Factory」の立ち上げ支援を開始しました。MW社は経済産業省とNEDOが実施する国家プロジェクト「GENIAC」に採択されており、FastLabelはロボット基盤モデルおよびVLAモデル開発を支援します。
FastLabel Inc. が提案した『四足ロボットのロボット基盤モデル開発』が、METIとNEDOが実施する国の研究開発プロジェクト『GENIAC』に選定された。提案内容は、プラント業界向けの先進パトロール検査ソリューションのための四足ロボットのロコモーション・マニピュレーション技術とVLAモデルの開発である。
FastLabel株式会社は、経済産業省とNEDOが実施する国家プロジェクト「ロボット基盤モデルの研究開発(GENIAC)」に採択され、提案した4足歩行ロボットロコマニピュレーション技術とVLAモデル開発が承認された。今回のプロジェクトでは、九州電力株式会社と連携し、インフラ・設備点検ロボットの基盤モデル開発を開始する。GENIACは国内の生成AI開発力強化と社会実装促進を目的とした取り組みである。
AIデータプラットフォーム『FastLabel Data Factory』は、データマネジメント・アノテーション・MLOpsツールを統合し、非エンジニアでも使えるUI/UXで大手企業に適したセキュア設計を提供しています。2026年6月〜7月のアップデートでは、オンボーディング機能の判定条件を詳細化し、教育ポイントを特定しやすくしました。さらに、折れ線・点群・音声タイプのアノテーション作業効率化に寄与する改善をリリースしました。
FastLabelは、経済産業省と新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が実施する“GENIAC-PRIZE 2026”に支援企業として参加した。これは、物理AI開発者育成のためのオープン基盤モデルを開発する国家プロジェクトである。
FastLabel株式会社は、経済産業省とNEDOが実施する国家プロジェクト『GENIAC-PRIZE 2026』のテーマ2『フィジカルAIに向けた開発者育成(学生)のための公開型の基盤モデル開発』に支援企業として参画しました。今回の参画により、ロボット基盤モデルやドメイン特化のVLAモデル開発を通じて、若手人材のフィジカルAI開発を後押しします。