「レジャー&アウトドアジャパン2026」に出展 ↗
タカノ株式会社は、2026年11月25日~27日に東京ビッグサイトで開催される「レジャー&アウトドアジャパン2026」に出展します。12月1日発売予定の自立型オーニング「リパーロビスタ」を初展示するほか、移動式オーニング「カシオペアR」なども展示します。
| 会社名 | Group | 親会社 | 子会社 | 得意先 | 仕入先 | 業務提携 | 銀行等 | 株主等 |
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| Takano of America | ||||||||
| takano-hw.com | ||||||||
| takano-hw.jp | ||||||||
| takano-kensa.com | ||||||||
| 台湾鷹野股份有限公司 | ||||||||
| 台湾鷹野股份有限公司 | ||||||||
| 台湾鷹野股份有限公司 | ||||||||
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| 一般財団法人鷹野学術振興財団 | ||||||||
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| 株式会社鷹山 |
タカノ株式会社は、2026年11月25日~27日に東京ビッグサイトで開催される「レジャー&アウトドアジャパン2026」に出展します。12月1日発売予定の自立型オーニング「リパーロビスタ」を初展示するほか、移動式オーニング「カシオペアR」なども展示します。
タカノ株式会社は、長野県が発行する「長野県令和8年度第2回公募公債(グリーンボンド・5年)」への投資を決定しました。本債券は発行額100億円、利率年2.511%で、2026年10月23日に発行予定です。同社はESG投資を通じて環境施策に貢献し、環境・社会・経済の課題解決に取り組むとしています。
タカノ株式会社は、2026年10月15日から18日まで国立京都国際会館で開催される「第75回日本アレルギー学会学術大会」に出展します。ブースでは、アレルギー検査をサポートする医療機器「自動分析装置 SiLIS-100」を展示し、医療関係者に製品の特徴や医療現場での活用について紹介します。
タカノ株式会社は、2026年11月12日から14日まで長野県岡谷市の岡谷市民総合体育館で開催される「諏訪圏工業メッセ2026」に、産業機器部門の精密加工受託窓口「匠工房」として初めて出展します。ブース番号は東229で、SUS316Lや電磁ステンレスなどの難削材を用いた製作事例と、加工から精密洗浄、クリーンルーム梱包までの一貫体制を紹介します。ぜひタカノブースへお立ち寄りください。
タカノ株式会社は、2026年10月7日から9日まで東京ビッグサイト東展示ホールで開催されるH.C.R. 2026第53回国際福祉機器展&フォーラムに出展します。展示では、車いす用クッション「タカノクッションS」「タカノクッションMOLA(モーラ)」、移乗ボード「のせかえくんスライド」などを紹介します。ぜひタカノブースへお立ち寄りください。
タカノ株式会社は、赤い花が咲くソバ「高嶺ルビー」の魅力を広めるため、2026年9月19日から12月31日まで『全国 高嶺ルビーフォトコンテスト2026』を開催します。今回は「絶景」「いきもの」「ひと」「ショート動画」の4部門を新設し、Instagram・X(旧Twitter)およびWeb応募フォームから応募可能です。最優秀賞・優秀賞は、いいね数で決定されます。
タカノ株式会社は、2026年9月26日(土)に東京都千代田区の住友不動産ベルサール神田で「第91回小児アレルギー同好会」を共催し、ハイブリッド形式で開催します。今回のテーマは「小児アレルギー診療の最前線 ― 発症予防から革新的治療まで ―」で、医療従事者の最新知見共有と交流促進を目的としています。
2026年10月10日(土)にルビーの里エクステリアガーデンで赤そばガーデンフェスが開催されます。赤そば畑を眺めながら、赤そばを使ったブーケ作りのワークショップやインスタスポットでの写真撮影が楽しめます。すずらんソフトの特別販売(100円)や来場者プレゼントも用意されています。雨天の場合は中止となります。
タカノ株式会社は2026年10月14日(水)~16日(金)に東京ビッグサイトで開催される「食品開発展2026」に出展します。ブースではサラシアエキス粉末や希少なソバ「高嶺ルビー」のはちみつなどを展示し、来場者の皆様をお待ちしています。
タカノ株式会社は2026年9月30日~10月2日に幕張メッセで開催される第17回高機能フィルム開発・製造展に出展します。出展では高速パターン付きフィルム外観検査装置を中心に、超高速無地フィルム外観検査装置「HAWKEYES ONE」、リアルタイム欠陥分類システム「TAKANO AI」、電子デバイス・半導体向け検査装置を紹介します。5G・ビッグデータ・生成AIの普及に伴い、電子部材向けフィルム市場の拡大が見込まれる中、タカノは自社開発のカメラ・画像処理ユニット・検査アルゴリズムを活用し、微細欠陥検出と検査工程の省人化を提案します。