国産金融特化型小規模言語モデルPLaMo 3.0 Finをオープンウェイト公開
Preferred Networksは、金融機関向けに設計された小規模言語モデルPLaMo 3.0 Finをオープンウェイトで公開した。モデルはクラウド閉域環境やオンプレミス環境で利用可能で、事後学習には自社開発のAI半導体MN-Core 2を使用した。デモでは顧客照会の緊急度を分類し、JSON形式で結果を出力した。
株式会社Preferred Infrastructure
Preferred Networks, Inc.別名Preferred Infrastructure Inc.別名
銘柄コード
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上場市場
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国
従業員（単独）
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関連会社
25
§01
基本情報
- 所在地
- 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル（受付3階）
- 社長
- 岡野原 大輔
- 資本金
- 従業員数(単独)
- 従業員数(連結)
- 開始日
- 2014-03-26
- 終了日
§02
サイト
§03
事業内容
AIプロダクト・ソリューション生成AI基盤モデル計算基盤AI半導体公共サービス教育エンタープライズ
§04
関連会社
| 会社名 | Group | 親会社 | 子会社 | 得意先 | 仕入先 | 業務提携 | 銀行等 | 株主等 |
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| ENEOSイノベーションパートナーズ合同会社 | ||||||||
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| TBSイノベーション・パートナーズ3号投資事業組合 | ||||||||
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| 株式会社三井物産株式会社 | ||||||||
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| 積水ハウス投資事業有限責任組合 |
リンク無しの社名は OpenBizGraph 未登録企業
§05
関連図
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§06
沿革
2014年の創業以来、「現実世界を計算可能にする」をミッションに掲げ
プログラミング教材 Playgram™ の展開でやる気スイッチグループと協業
子ども向けタイピング練習教材 Playgram Typing リリース
グループ会社のPreferred Computational Chemistry（現Matlantis株式会社）が汎用原子レベルシミュレーターMatlantis™の提供を開始
高品質 3D スキャン代行サービス PFN 3D Scan を企業向けに提供開始
グループ会社のPreferred Roboticsとアマノが共同開発した小型床洗浄ロボット HAPiiBOT™を発売
Preferred Robotics が自律搬送ロボット カチャカ™ を発売
ENEOS川崎製油所でブタジエン抽出装置のAIシステムによる自動運転に成功
2023年8月 Kaggleの衛星画像内の飛行機雲を識別して気候変動への影響の軽減を目指すコンペティションで世界3位（954チーム中）
オープンソースの国産大規模言語モデルPLaMo™-13Bを公開
2023年10月 LLMが作成した科学分野クイズの解答精度のKaggleコンペ「LLM Science Exam」で世界4位・5位（国内1&2位, 2,662チーム中）
2023年11月 AIモデルの実行速度を予測するKaggleコンペ「Fast or Slow? Predict AI Model Runtime」で世界5位・9位（616チーム中）
2024年、創業から10周年を迎えました。
創薬研究における低分子化合物の結合活性値を予測する計算サービスP-FEPを提供開始
ENEOS川崎製油所で原油処理装置のAIシステムによる自動運転を開始
エッジデバイス向け小規模言語モデルPLaMo Liteの提供を開始
生成AIを活用したプロダクト・サービス PreferredAI™を発表
チェーンストア向け業務改善ソリューションMiseMise™を提供開始
AIプロセッサーMN-Core 2を計算資源とした AI向けクラウドサービスPreferred Computing Platform™（PFCP™）を提供開始
2024年10月 MR画像を使用して変性腰椎状態の分類を行うKaggleコンペ「RSNA 2024 Lumbar Spine Degenerative Classification」で世界10位（1,915チーム中）
2024年10月21日、都内でPFN創業10周年記念イベントを開催し、PFNのこれまでの10年とこの先の取り組みをご紹介しました。
PLaMo™のフラッグシップモデルPLaMo Primeを提供開始
SBIグループ、積水ハウス、日本政策投資銀行、三菱商事、ワコムと資本提携
講談社、積水ハウス、TBS、東映アニメーション、三井住友信託銀行、三菱UFJ信託銀行他と資本提携
信越化学工業と住友生命と資本提携
§07
ニュース
国産金融特化型小規模言語モデルPLaMo 3.0 Finをオープンウェイト公開
PFNのAI文章指導システム「ろんじろう」がe-Learning大賞受賞
株式会社Preferred Networks（PFN）が開発したAI文章指導システム「ろんじろう」が、第23回日本e‑Learning大賞のAI特別部門賞（学習支援）を受賞した。システムは国産基盤モデルPLaMo™を活用し、中高生の小論文・作文学習を支援し、AIが論理のつながりや改善点を1分以内に提示することで、講師の添削負担を軽減する。
PFNがPLaMo 3 Translate LLMをリリース
Preferred Networks, Inc.（PFN）は、4つのサイズ（0.8 B〜31 Bパラメータ）で利用可能な翻訳言語モデルのスイート、PLaMo 3 Translateのオープンウェイトリリースを発表しました。モデルはスマートフォンや社内サーバーでローカルに翻訳でき、クラウドを経由せずに利用できます。年間売上が10億円未満の個人および企業向けに、PLaMo Community Licenseの下で無料でダウンロードおよび使用できます。
PFN、エッジで使えるAI翻訳モデルPLaMo 3 Translateをオープンウェイト公開
株式会社Preferred Networks（PFN）は、エッジデバイスでクラウドを介さずに利用できるAI翻訳モデルPLaMo 3 Translateをオープンウェイトとして公開した。モデルは0.8Bから31Bまで4サイズが用意され、直近事業年度の収入または売上が10億円以下の企業や個人はPLaMoコミュニティライセンスのもとで無償利用できる。
PFN、SC26でMN-Coreシリーズを展示
Preferred Networks, Inc.（PFN）は、2026年11月15日から20日までイリノイ州シカゴで開催されるSC26国際スーパーコンピューティング会議に出展します。PFNのブース（4606）では、開発中のMN‑Core™ L1000 AI推論チップの物理モデルとモックアップを展示し、MN‑Core Lシリーズのロードマップを概説し、MN‑Core 2 Devkitを使用したライブデモンストレーションを行います。
PFN、SC26でMN-Coreシリーズを展示
株式会社Preferred Networks（PFN）は、2026年11月15日から20日まで米国イリノイ州シカゴで開催される国際会議SC26に出展します。ブース4606では、推論向けAI半導体MN-Core™︎ L1000の構造模型・モックアップ、将来計画、MN-Core 2 Devkitによる実機デモ、超高効率AI計算基盤の研究開発などを展示します。
プリファードネットワークス、2028年卒向け採用応募受付を開始
プリファードネットワークスは、2028年卒業予定者を対象とした正社員採用の2回目の応募受付を開始しました。同社は、現実世界の課題解決に意欲を持つ2028年卒業予定の学生を求めています。高度なコンピュータサイエンスの専門知識や、コーディングエージェントなどのAIツールを活用する、多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。
PFN、2028年入社の新卒採用を開始
Preferred Networks（PFN）は、2028年卒業予定者を対象とする新卒採用の第1期募集を開始しました。募集職種はエンジニア・リサーチャーや材料探索などで、第1期の応募締切は2026年11月30日23時59分、内定予定時期は12月です。
ゼンリングループとPFNが業務資本提携 地理空間情報とAI融合
ゼンリングループとPreferred Networks（PFN）は、時間軸を持つ高精度地理空間情報とAIを融合し、現実世界の把握・予測・意思決定支援を目的としたサービス創出を目指す業務資本提携を締結した。提携に伴い、ゼンリン・ゼンリンデータコムはPFNの第三者割当増資を引き受け、企画・開発から事業化までの中長期協業を推進する。背景として、生成AIやマルチモーダルAIの進化により位置情報や時間的変化を横断的に扱えるようになったが、実世界課題解決には高品質データと専門知見の融合が不可欠とされる。
PLaMo PrimeにWeb検索・Deep Research搭載
Preferred Networksは、生成AI基盤モデルの最新フラッグシップ「PLaMo 3.1 Prime」を2026年10月27日から提供開始します。新機能のDeep Researchは、調査計画の立案から情報収集・分析、出典付きレポートの作成までを自律的に実行し、オンプレミス環境にも対応します。
§09
出典・更新
DOMAIN単独ドメイン：あり
UPDATED2026-09-29 20:36 · Model: gpt-oss-20b(16)