アキュイティー株式会社
Acuity Inc.
別名
Japan
コンサルティング事業
受託計測サービス
画像位置情報処理システム(SKYCOMシリーズ)
AI技術を活用した位置測位技術
画像認識システム(Human Tracker)
Bright Capture Solution®
AI画像処理システム製品
光学式モーションキャプチャシステム
計測機器
検査機器
情報機器
アクセサリ
ソフトウェア
クラウドコンピューティングを利用したシステムインテグレーション事業
DX化支援事業
情報処理サービス
情報提供サービス
レンタル事業
〒108-0075 東京都港区港南1丁目2番70号
会社名
Group
親会社
子会社
得意先
仕入先
業務提携
銀行等
株主等
12 件
| 日付 | 概要 |
| 2015年03月 |
会社設立(旧会社名 オプティトラック・ジャパン株式会社、本店所在地 東京都渋谷区神宮前) |
| 2015-03-23 |
設立年月日 |
| 2015年09月 |
画像位置即位情報処理システム「SKYCOM」を発表(以後、順次「SKYCOM」シリーズをリリース) |
| 2017年03月 |
本店を東京都渋谷区千駄ヶ谷に移転 |
| 2018年08月 |
本店を東京都渋谷区渋谷に移転 |
| 2019年06月 |
会社名を「アキュイティー株式会社」に変更 |
| 2020年02月 |
Aichi LABO(愛知県岡崎市)開設 |
| 2021年03月 |
富士通との共創によるAI技術を活用した位置測位技術を発表 |
| 2021年09月 |
画像認識システム「Human Tracker」を発表 |
| 2022年12月 |
本店を東京都港区に移転 |
| 2023年08月 |
横浜市及び株式会社日水コンと、下水管きょのスクリーニング調査における異常判定の効率化に関する共同研究に関する協定書を締結 |
| 2024年09月 |
Aichi LABO(愛知県岡崎市)からNagoya Office(愛知県名古屋市)へ移転 |
6011001104667
| 商号又は名称 | アキュイティー株式会社 |
| フリガナ | アキュイティー |
| 英語名 | |
| 法人種別 | 301 |
| 住所 | 〒108-0075 東京都港区港南1丁目2番70号 |
| 郵便番号 | 1080075 |
| 都道府県コード | 13 |
| 市区町村コード | 103 |
| 国外所在地 | |
| 国内所在地(都道府県)英語 | |
| 国内所在地(市区町村等)英語 | |
| 国外所在地(英語) | |
| 法人番号指定年月日 | 2015-10-05 |
| 更新年月日 | 2022-12-26 |
| 変更年月日 | 2022-12-21 |
| 登記記録の閉鎖等年月日 | |
| 登記記録の閉鎖等の事由 | |
| 承継先法人番号 | |
| 変更事由の詳細 | |
| 最新履歴 | 1 |
| 検索対象除外 | 0 |
| 処理区分 | 12 |
| 訂正区分 | 0 |
| 商号又は名称イメージID | |
| 国内所在地イメージID | |
| 一連番号 | 2089214 |
出典:国税庁法人番号公表サイト 基本3情報
6011001104667
| 法人番号 | 6011001104667 |
| 商号又は名称 | アキュイティー株式会社 |
| 商号又は名称(カナ) | アキュイティー |
| 商号又は名称(英字) | |
| 登記記録の閉鎖等年月日 | |
| 登記記録の閉鎖等の事由 | |
| 登記住所 | 東京都港区港南1丁目2番70号 |
| 郵便番号 | 1080075 |
| 都道府県 | 東京都 |
| 都道府県コード | 13 |
| 市区町村(郡) | 港区 |
| 市区町村コード | 103 |
| 番地以下 | 港南1丁目2番70号 |
| 組織種別 | 301 |
| 処理区分 | 12 |
| 訂正区分 | 0 |
| 状態 | |
| 代表者名称 | 代表取締役 佐藤 眞平 |
| 資本金 | |
| 従業員数 | 32 |
| 企業規模詳細(男性) | 27 |
| 企業規模詳細(女性) | 5 |
| 事業概要 | |
| WebサイトURL | |
| 創業年 | |
| 事業種目 | G:情報通信業 |
| 設立年月日 | 2015-03-23 |
| 全省庁統一資格-資格等級 | |C|C| |
| 全省庁統一資格-営業品目 | 215|217|218|219|220|221|229|306|315 |
| 更新年月日 | 2022-12-26 |
| キー情報 | 6011001104667 |
出典:Gビズインフォ(経済産業省)
2026-09-16 03:56 (Model: gpt-4.1-nano )